Информационное агентство Деловой журнал Профиль

Белгородские ученые создали нейросеть для поиска опасных трещин в стенах и фундаментах

Система автоматически анализирует фото и видео, фиксируя даже малозаметные дефекты. Нейросеть работает в десятки раз быстрее ручного просмотра. Разработанная технология повышает эффективность выявления дефектов, возникающих вследствие деструктивных воздействий, сообщили в пресс-службе БелГУ РИА Новости.

ИИ-система для поиска трещин на здании

Иллюстрация создана нейрогенеративной сетью

©Нейросеть ChatGPT / «Профиль»

Трещины шириной менее одного миллиметра трудно распознать и документировать даже опытным экспертам, при этом их своевременное обнаружение важно для предотвращения серьезных аварий. Для решения задачи в последние годы применяются системы компьютерного зрения и алгоритмы глубокого обучения.

"Стандартные нейросетевые алгоритмы обработки фотографий могут принять за существенный дефект и следы грязи, и неровности штукатурки, и просто тени; наша разработка позволяет значительно повысить точность обнаружения действительно опасных повреждений", – рассказал научный руководитель данного исследования, профессор кафедры информационных и робототехнических систем Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ "БелГУ") Константин Польщиков.

Разработчики планируют расширить функционал нейросети, добавив поиск опасных сколов, отслоений и проржавевших участков.

"По сравнению с аналогами, наши нейросетевые модели дают возможность надежнее отличать опасные дефекты от визуального шума. При этом время обработки одного кадра среднего качества (256 × 256 пикселей) не превышает 18 миллисекунд", – пояснил соавтор разработки, аспирант НИУ "БелГУ" Ярослав Головко.

Чем опасны трещины в стенах и фундаментах?

Самое читаемое
Exit mobile version