Система использует нейронную сеть, обученную на снимках 600 пациентов. Алгоритм не только автоматически сегментирует (выделяет) все метастатические образования на снимках, но и обладает уникальной функцией анализа динамики. Он сравнивает результаты МРТ до и после лечения, отслеживает изменения размеров опухолей и автоматически формирует структурированные отчеты, интегрируемые с электронными медицинскими картами.
Ключевое преимущество разработки перед существующими аналогами – именно в способности объективно оценивать динамику опухоли во времени, что критически важно в онкологии для оценки эффективности терапии. "Таких систем, заточенных только под опухоли мозга, еще не было. В этом сила моей программы", – отметила разработчик Татьяна Кобякова.
В настоящее время программа проходит этап лицензирования для последующего коммерческого внедрения в клиники России. Дальнейшие планы включают увеличение объема обучающих данных для повышения точности алгоритма и расширение его функционала, например, для исследований по влиянию доз лучевой терапии.
Ранее сообщалось, что компания NtechLab работает над новым продуктом на основе искусственного интеллекта. Этот инструмент поможет быстро анализировать медицинские снимки головного мозга и выявлять онкологические заболевания.
