По его словам, на основе данных цифрового следа программа будет оценивать успеваемость студентов, уровень активности на лекциях, участие в общественной жизни вуза, а также поведение. Проанализировав эти данные, сервис будет рекомендовать руководству учебного заведения, что делать с учащимся – поощрить, активнее спрашивать на парах, посоветовать пройти дополнительные курсы, предупредить о плохом поведении либо принять крайнюю меру и отчислить.
Таким образом, по замыслу авторов проекта, будет исключена предвзятость со стороны преподавателей.
В нескольких вузах страны систему в тестовом режиме внедрят уже в текущем году. А уже через несколько лет в отдельных вузах начнут действовать опытные образцы. Пока же систему нужно «обкатать» и понять её слабые и сильные стороны.
При этом Киясов подчеркнул, что рекомендации сервиса не будут являться обязательными к выполнению. Окончательное решение будет принимать деканат.
По данным Минобразования, в минувшем году из высших учебных заведений по разным причинам отчислили 16,8% учащихся. По мнению экспертов, при наличии в вузах искусственного интеллекта этот показатель получится снизить до 10%.
Ранее «Профиль» писал, что самое большое количество студентов с состоянием более $30 млн получают образование в США.
