ИИ-помощники резко поумнели
Аналитики прогнозировали, что 2025-й станет годом генеративного и агентного искусственного интеллекта (ИИ). Так и случилось. Технология продолжала стремительный рост по всем фронтам: функциональность, масштабность применения, объемы капитала.
В ожидании чуда: какими прорывными технологиями будет отмечен наступивший год
Сервисы вроде ChatGPT, DeepSeek, «Алисы» и GigaChat из разряда «поболтать, развлечься и, может быть, что-то найти» перешли в формат полноценных компаньонов – ИИ-агентов, которые могут выполнять сложные действия. Среди реализованных кейсов: умный поиск информации и проведение глубоких исследований (компаниям наконец удалось справиться с массовыми галлюцинациями, хотя полностью проблема не решена), подключение и работа со сторонними сервисами (электронная почта и дисковые хранилища, различные агрегаторы и специализированные инструменты), сопровождение пользователя в решении сложных задач.
Пользоваться этими возможностями тоже стало проще. Все главные интернет-браузеры в мире (причем российский «Яндекс.Браузер» – в числе первых) получили встроенные ИИ-функции. И научились не просто считывать контекст и делать выжимку веб-страницы, но самостоятельно открывать сайты и пошагово с ними взаимодействовать: мониторить цены и находить лучшие предложения в разных маркетплейсах, применять рабочие промокоды при покупке, приобретать билеты, заполнять формы при регистрации и так далее. Работают корректно пока далеко не всегда, полноценная автоматизация – уже вопрос 2026 года.
Претерпели изменения и сегменты, предназначенные для профессионалов. О том, что касается программистов (которые, собственно, и создают ИИ-инструменты), скажем коротко: ИИ для работы с кодом стал настолько эффективным, что создавать приложения с помощью вайбкодинга (программирование через обычные текстовые запросы) теперь возможно буквально «левой пяткой». Кстати, результат иногда даже оказывается рабочим, но не повторяйте этого в важных проектах, если точно не понимаете, что делаете.
В фото- и видеоредакторах также появились встроенные ИИ-инструменты. Представленные в 2025-м визуальные модели обучены не только пугающему фотореализму, но и работе с контекстом. Как следствие, на них все чаще теперь перекидывают рутину: ретушь фотографий, корректировку сцен (из дневной в ночную, к примеру) и освещения, удаление случайных людей из красивого кадра.
Что скрыто за ИИ-фасадом
Конкуренция среди ИИ-разработчиков в 2025 году развернулась нешуточная. Каждая компания старалась не пропускать ни месяца без анонса новых моделей, сервисов или функций. Соперничество идет между OpenAI (языковая модель GPT), Google (нейросеть Gemini), Microsoft (в 2025-м присоединились к гонке с моделями MAI), Meta* (Llama), xAI (Grok), DeepSeek. И это только крупнейшие из игроков. В России индустрию представляют прежде всего «Яндекс» с YandexGPT и «Сбер» с GigaChat – тут ничего не поменялось.
Перечисленные ИИ-модели – флагманские продукты, ставшие основой для целого набора различных сервисов. Последние могут быть и сторонними; самый заметный – Perplexity: его разработчик не делает свои нейросети, а использует те, что есть на рынке.
Добавим, что борьба за все большее число пользователей вызвала взрывной рост спроса на ИИ-видеоускорители, которые и обеспечили Nvidia рекордную капитализацию.
Гуманоиды идут домой
Для сегмента робототехники 2025-й можно назвать промежуточным. Если в прошлом году гуманоидные, то есть человекоподобные устройства появлялись на профильных мероприятиях и допускались до пилотов на промышленных предприятиях, то теперь сделали небольшой, но уверенный шаг в коммерциализацию.
Занимают эту нишу в основном китайские вендоры. Unitree разработала целую линейку роботов, где самая бюджетная модель R1 предлагается менее чем за $5 тыс. Однако стоимость большинства антропоморфных устройств – от EngineAI, Fourier, Ubtech и других – несколько десятков тысяч долларов. Ориентированы они на применение преимущественно в промышленном секторе.
Принеси-подай: можно ли полностью заменить людей роботами в индустрии сервиса
Любопытный анонс поступил к концу года от норвежской компании 1X Technologies: она открыла предзаказ на робота Neo, который должен стать первым на массовом рынке домашним компаньоном. Задача таких устройств – помогать с рутинными делами и обеспечивать необходимую поддержку людям с ограниченными возможностями. Старт продаж девайса за $20 тыс. (или $500 в месяц по подписке) запланирован на 2026-й.
Российские компании тоже обозначили свое присутствие на рынке. «Сбер» не так давно показал антропоморфного робота Грина, «Яндекс» пока только анонсировал работу в этом направлении. Нельзя не упомянуть, конечно, и Aidol – робота, который запомнился тем, как красиво упал со сцены во время презентации.
Если серьезно, то его разработчик «Айдол» – участник «Новой технологической коалиции» (НТК), альянса российских робототехников, об организации которого было объявлено в октябре 2025-го. Ожидается, что ряд компаний и вузов объединятся для создания отечественных гуманоидных роботов и конкуренции с зарубежными вендорами. Об участии «Яндекса» и «Сбера» в коалиции не сообщается.
Востребованность технологии на рынке по-прежнему под вопросом. Пока можно говорить скорее о ее стабильном развитии. Подешевевшее оборудование и успехи в сегменте генеративного ИИ (в качестве управляющего софта) позволили вендорам добраться до точки, когда экономика производства начинает обретать смысл. Ну а массовый выпуск становится окупаемым при условии покупки девайсов за приемлемые для конечных потребителей деньги.
Без водителя, без прорывов
Короткого упоминания заслуживают беспилотные транспортные средства. Здесь не было существенного технологического прогресса, зато машины активно покоряли новые дороги. Waymo в США отправил их по скоростным автомагистралям, Pony AI в Китае начал коммерческие операции на уровне целого города (Шэньчжэнь), WeRide и Uber (Китай и США соответственно) запустили сервис роботакси в Абу-Даби (ОАЭ).
В России количество автономных грузовиков на трассе М-11 между Москвой и Петербургом выросло до более чем 100 машин. Тягач компании Navio (ранее SberAutoTech) проехал в беспилотном режиме от Петербурга до Казани за сутки – это вдвое быстрее, чем такой же рейс с водителем. В Москве запустили беспилотный трамвай (часть нового наземного диаметра Т1), также должны начаться тесты автономного поезда метро.
Куда ни глянь, везде экран
Заметно ближе к массовому сегменту подобралась еще одна перспективная технология – очки дополненной реальности (AR). До 2025-го рынок был представлен либо обычными очками с ограниченным набором технологических возможностей (камера и микрофон плюс ИИ-алгоритмы), либо массивными XR-гарнитурами, неприменимыми в повседневной жизни. Теперь же разработчики показали и даже выпустили в продажу рабочие версии девайсов в целевом форм-факторе – со встроенными в прозрачные линзы дисплеями.
Хедлайнерами года выступили американские корпорации Google и Meta*. Между техногигантами обозначилась четкая конкуренция, вступить в которую регулярно пытаются китайские вендоры, стремясь откусить часть пирога от зарождающегося рынка.
Google «выстрелила» в конце первого полугодия, показав прототип умных очков сначала на конференции TED, а затем на собственном мероприятии I/O 2025. Помимо трансляции уведомлений со смартфона, девайс может в режиме реального времени давать субтитры с переводом (допустим, вы общаетесь с иностранцем – очки преобразуют речь в текст на вашем языке) или показывать карту с актуальной навигацией. Начать продажи обоих типов устройств (с дисплеем и без него, где только динамики, микрофоны, камеры и голосовой ИИ-интерфейс) компания намерена уже в следующем году.
На сгибе инноваций: как новые дисплеи меняют потребительскую электронику
Тем временем Meta* в минувшем сентябре нацелилась на массовый сегмент, выпустив Ray-Ban Display за довольно скромные $800. Девайс получился не без компромиссов: оправа заметно толще, чем у обычных очков (но уже не настолько, чтобы стать стоп-фактором при покупке), а дисплей встроен только в часть одной линзы.
Картинка в дисплее таких очков несет информативный характер, но не интерактивна. То есть речь не идет о полноценном взаимодействии цифрового изображения с реальным, как это реализовано в больших XR-шлемах. Таких, например, как Apple Vision Pro, получивший новый чип М5, или представленный осенью Samsung Galaxy XR, который должен был составить конкуренцию, но оказался еще более слабым продуктом. Статистика продаж показала минимальный спрос на эти девайсы расширенной реальности.
Значимых инноваций за минувший год также не случилось. Некоторый интерес пользователей сохраняется только к сегменту виртуальной реальности (VR), где вскоре появится новинка – Steam Frame, которую корпорация Valve анонсировала в ноябре. Но опять же: заинтересованность скорее номинальная, каких-либо революционных прорывов 2025-й не продемонстрировал.
Безошибочная квантовость
Много громких заявлений на протяжении года было и со стороны представителей сферы квантовых вычислений. Анонсированные инновации довольно сложно систематизировать, поскольку этот технологический сегмент по-прежнему больше исследовательский, нежели функциональный, в нем нет стандартных устоявшихся подходов и правильных и неправильных решений. Но мы уже можем смело говорить о верхнеуровневых трендах, которые вскоре действительно могут сделать квантовые компьютеры применимыми в реальных задачах.
Прежде всего – масштабирование. Разработчики научились объединять сотни кубитов (квантовых битов) в общие системы, разгоняя производительность компьютеров до беспрецедентных уровней. Microsoft в начале 2025-го представил архитектуру Majorana 1, которая в перспективе позволит разместить до миллиона кубитов на чипе размером с ладонь.
Когда кончатся вычисления: графен, свет или живые клетки – что придет на смену кремнию
Второй тренд – логические кубиты, объединяющие в себе несколько «обычных», то есть квантовых частиц, содержащих единицу информации. Они позволяют решить сразу несколько задач, помимо повышения производительности: эффективно сочетать квантовые и классические вычисления (например, алгоритмы ИИ), а также – самое главное – избавляться от ошибок.
И это третий, ключевой квантовый тренд года: один за другим разработчики (Microsoft, IBM, Amazon и ряд китайских компаний) сообщали о том, что им удалось решить проблему ошибочных срабатываний. Уровень корректности квантовых вычислений у них подскочил с 60–70% до 99% и даже чуть выше (но не 100%). Что позволяет говорить о потенциальном масштабировании квантовых систем для решения бизнес-задач в обозримом будущем.
Российские инженеры также продолжают активно работать в этом направлении. В середине года в Физическом институте имени Лебедева РАН (ФИАН) успешно завершились испытания отечественного 50-кубитного квантового компьютера на базе холодных ионов (одна из перспективных технологий в основе подобных вычислений). Сообщается, что это позволяет перейти к подготовке серийного производства. А специалисты МГТУ им. Баумана открыли исследователям доступ к квантовым вычислениям на базе собственных 4- и 8-кубитных чипов для тестирования алгоритмов и поиска практических сценариев применения.
Через тернии к новым стандартам
Что еще происходило в российском технологическом сегменте? Значимых подвижек по части внедрения 5G, к сожалению, не произошло. Между телеком-операторами планировалось провести аукцион по продаже частот, необходимых для пятого поколения связи, но его пришлось отменить: слишком высока оказалась стоимость лотов. Таким образом, пока остаемся на стандарте 4G LTE, под который к тому же активно расчищаются частоты 3G. В скором будущем связи третьего поколения вовсе не должно остаться в стране, лишь 2G для голосовых звонков и 4G для передачи больших объемов данных.
Сохранился тренд на импортозамещение. В России базовые станции (комплексы приемопередающей аппаратуры) производят компании Yadro (входит в «Икс Холдинг»), «Булат» (дочка «Ростелекома») и «Иртея» (на 50% принадлежит МТС). Последняя в июне начала тестирование 5G-станции, но вопрос массового внедрения пока открыт. НТЦ «Протей» в ноябре запустил в коммерческую эксплуатацию первое полностью отечественное ядро мобильной сети 4G (центральная система обработки и управления коммуникациями).
Что касается микроэлектроники в целом, то она постепенно преодолевает сложности последних лет. Российские предприятия («Микрон», «НМ-Тех», «Байкал Электроникс») потихоньку восстанавливают и расширяют производство. Прорывов на уровне индустрии в течение года не было, но все же ряд событий заслуживает упоминания.
Зеленоградский нанотехнологический центр (ЗНТЦ), например, запустил литограф для производства электронных плат с топологией 350 нм. В разработке находится оборудование для создания 130- и 90-нанометровых чипов. А Институт физики микроструктур РАН представил дорожную карту по созданию до 2037-го EUV-фотолитографа (технология на базе ультрафиолета – стандарт современного чипостроения) для топологии 11,2 нм.
Наконец, стремительно развивался отечественный финтех. В центре внимания на протяжении года находился цифровой рубль. Тестирование нового для России типа валюты продолжается, однако ожидаемого массового запуска не состоялось – его отложили до сентября 2026-го для части банков, а еще годом позже работать с валютой должны будут уже все участники рынка.
В целом российский ИТ-сегмент стабилизировался. Его больше не штормит на фоне геополитической напряженности, и хотя сложности, безусловно, сохраняются, компании научились работать в новых условиях. Основной вызов, с которым придется справляться в ближайшее время, – финансовые ограничения, вызванные непростой экономической ситуацией в стране.
* Корпорация Meta признана в России экстремистской и запрещена.
