Суть разработки заключается в учете корреляции ошибок на каждом этапе обработки данных. Ранее используемые методы не позволяли корректно учитывать взаимосвязь погрешностей, что приводило к значительным отклонениям. Новый подход использует многомерные модели временных рядов, которые фиксируют динамику ошибок и корректируют оценку ключевых показателей качества нефтепродуктов.
Метод построения виртуальных анализаторов позволяет точнее оценивать фракционный состав продуктов в ректификационных колоннах и других аппаратах для разделения смеси углеводородов. Это особенно важно для компонентов арктического топлива и основ буровых растворов, где малейшие отклонения могут повлиять на эксплуатационные характеристики и безопасность производства.
Экспериментальные испытания показали снижение средней ошибки оценивания качества примерно на треть по сравнению с традиционными методами при переработке высококипящих нефтяных фракций в установках гидрокрекинга.
