Профиль

На основе ИИ разработана методика диагностики энергосистем

Специалисты Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали новую методику диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов, основанную на искусственном интеллекте. Эта система повысит надежность энергосистем и поможет предотвращать их поломки. Об этом в четверг, 10 апреля, рассказали в пресс-службе вуза.

В Тольятти внедрили искусственный интеллект для диагностики энергосистем

(Иллюстрация)

©Alexey Krav/Shutterstock/Fotodom

Как сообщили в университете, аспирант кафедры "Электроснабжение и электротехника" института химии и энергетики ТГУ Евгений Марков создал эту методику. Она уже используется на предприятии "Тольяттинский трансформатор". Об этом пишет ТАСС.

Ученые ТГУ представили прикладные программные продукты, которые способны предсказывать и определять дефекты, а также оценивать общий остаточный ресурс силовых трансформаторов. Для достижения этих целей были применены модели нечеткой логики, способствующие более гибкой и эффективной работе. Они обеспечивают более точную интерпретацию дефектов, чем стандартные. Доктор технических наук, профессор и научный руководитель проекта Вера Вахнина подчеркнула важность совершенствования диагностики трансформаторов.

"Внедрение разработанных решений помогает предотвратить аварии и поддерживать стабильную работу энергетической инфраструктуры. <...> Своевременная диагностика силовых трансформаторов снижает риски аварийных отключений и экономические потери, что особенно актуально для обеспечения энергетической безопасности страны", – отметила она.

Проект реализуется в рамках федеральной программы "Приоритет-2030", в которой ТГУ принимает участие. Недавно проект продлили на шесть лет. Эта программа направлена на концентрацию ресурсов и обеспечение вклада российских университетов в достижение национальных целей развития страны и повышение научно-образовательного потенциала университетов. Специалисты ТГУ намерены подать заявку на получение гранта Российского научного фонда для дальнейшего развития проекта.

Самое читаемое
Exit mobile version