Профиль

В России разработали новый метод диагностики апноэ

Ученые из РФ создали мобильное приложение для обнаружения апноэ

Российские исследователи разработали мобильное приложение для обнаружения синдрома обструктивного апноэ сна (СОАС) без долгих процедур мониторинга ночного сна человека.

СОАС – распространенная патология, которая связана с резким уменьшением или полной остановкой дыхания в процессе сна. Человек может на определенное время (от 2 до 60 секунд) перестать дышать при сохраненных дыхательных движениях мускулатуры.

Ученые Саратовского государственного медицинского университета имени В. И. Разумовского (СГМУ) объяснили, что такая остановка дыхания приводит к кислородному голоданию мозга, а также нарушениям сердечного ритма. Обычный храп, по их мнению, может быть маркером серьезного системного заболевания, пишет РИА Новости.

"В настоящее время постановка диагноза апноэ требует проведения ночного мониторинга (полисомнография): пациента подключают к специальным датчикам, которые непрерывно и длительно (всю ночь) фиксируют разные параметры (ЭКГ, регистрация движения глаз, сатурация и пр.)", – объяснила завкафедрой медицинской биофизики СГМУ Анастасия Руннова. Процедура достаточно дорогая и не всегда комфортная для человека.

Саратовские ученые вместе со специалистами Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины выяснили, что нарушения деятельности мозга при апноэ можно зафиксировать не только во время сна ночью, но и при дневной активности. Для диагностики синдрома по обнаруженным признакам и было создано специальное мобильное приложение.

По словам Рунновой, благодаря мобильному диагностическому устройству можно будет поставить диагноз апноэ, а также определить степень выраженности указанного синдрома без необходимости полного ночного сна пациента. Развитие технологии в дальнейшем будет направлено на разработку прибора, который позволит диагностировать это нарушение непосредственно во время обычного приема терапевта.

Руннова добавила, что технология будет основана на анализе процессов синхронизации и связности в активности головного мозга и сердечно-сосудистой системы. "Данные методы уже сегодня реализованы на базе высокотехнологичных методов параллельного программирования с применением технологий искусственного интеллекта", – подчеркнула эксперт.

Самое читаемое
Exit mobile version