Инновационная программа основана на работе нейросети, передает ТАСС во вторник, 10 октября. Как отметила автор проекта, доцент ВСГУТУ Инна Тулохонова, традиционные методы мониторинга лесных массивов требуют больших временных и человеческих ресурсов. "А благодаря использованию нейросетевой модели новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения", – указала она.
По словам Тулохоновой, программа может пригодиться для экомониторинга и сохранения лесов. Она была разработана на языке программирования Python и совместима с операционной системой Windows.
Модель использует глубокие нейросети и методы анализа изображений. Разработку российских ученых можно интегрировать с системами удаленного наблюдения и автоматизированной обработкой данных. Это позволит оперативно реагировать и своевременно принимать меры по устранению негативных изменений.
