О результатах исследования сообщила ТАСС пресс-служба Сеченовского университета во вторник, 30 июня 2026 года. Ученые проанализировали образцы выдоха 843 участников – пациентов с перечисленными диагнозами и здоровых добровольцев.
Для сбора данных применили протонную масс-спектрометрию высокого разрешения, регистрирующую летучие органические соединения в режиме реального времени, а затем обработали их с помощью алгоритмов машинного обучения. Те искали не просто отдельные вещества, но и взаимосвязи между ними. Выяснилось, что каждому заболеванию соответствует собственный химический профиль, отражающий особенности его течения. Это открывает возможность не только для первичной диагностики, но и для оценки состояния пациента и контроля эффективности лечения.
Наиболее высокой точности система достигла при выявлении муковисцидоза, однако уверенно справилась со всеми четырьмя патологиями. Как рассказали в институте, в перспективе человек сможет проходить быструю диагностику с помощью анализатора выдыхаемого воздуха прямо в поликлинике, а система будет подсказывать, к какому специалисту ему следует обратиться. Сейчас команда работает над алгоритмами для выявления сердечно-сосудистых патологий, некоторых видов рака и эндокринных нарушений.
Что это за болезни и как их обычно диагностируют
- Бронхиальная астма – хроническое воспаление дыхательных путей с приступами удушья и кашля; диагностируется с помощью спирометрии.
- ХОБЛ – прогрессирующее повреждение легких, чаще всего вызванное курением, также подтверждается спирометрией.
- Муковисцидоз – наследственное заболевание, при котором в легких скапливается густая слизь; его выявляют генетическим тестированием и анализом хлоридов пота.
- ЛАМ – редкая патология с разрастанием гладкомышечных клеток в легких, диагностируется по КТ высокого разрешения и биопсии.
Новый метод анализа выдоха способен сделать скрининг быстрее и доступнее, частично заменив инструментальные процедуры.
