Открыли, закрыли и снова открыли
Компания Anthropic, наконец, выпустила для всех пользователей Fable 5 – общедоступную версию Mythos, о которой «Профиль» писал в предыдущих дайджестах. Впрочем, как выпустила, так и закрыла в соответствии с предписанием американского правительства, установившего экспортное ограничение на распространение новинки. Доступ к модели был прекращен даже в США из-за сложностей с определением реального местонахождения пользователей.
Главное об ИИ: очередная революция Nvidia, прицел на IPO, причуды нейросетей
Истинный повод блокировки остается загадкой, но наиболее похожая на правду версия – уязвимость защиты нейросети перед китайскими разработчиками, которые заинтересованы в ее «дистилляции» – обучении собственных алгоритмов на основе оригинальной архитектуры. Иными словами, доступ был перекрыт из-за опасений, что китайцы смогут извлечь передовые разработки и инженерные решения.
Гипотеза косвенно подтверждается последовавшим со стороны Anthropic обвинением: якобы связанные с лабораторией Alibaba (разрабатывает один из самых популярных китайских ИИ Qwen) операторы с фальшивых аккаунтов осуществили миллионы запросов к Claude для анализа поведения модели и переиспользования этих сведений в собственных решениях. Таким образом, американцы подтвердили, что защита новейших разработок от Китая – действительно злободневный вопрос.
После этого отношения Anthropic и правительства США пошли на поправку впервые после конфликта в начале 2026-го, когда компания публично отказалась предоставлять свои алгоритмы для военных задач Трампа. Сначала разработчик получил разрешение дать доступ к Mythos ряду американских компаний, а в начале июля Fable 5 снова оказалась доступной всем пользователям, включая зарубежных.
OpenAI меняет стратегию
История с Anthropic – не единственный пример того, что добровольно-принудительный механизм верификации американских нейросетей уже действует. В конце июня OpenAI анонсировала новое поколение GPT 5.6 (в трех версиях: флагманская Sol, быстрая Terra и бюджетная Luna). Предполагается, что самая производительная, Sol, по ряду характеристик обходит Anthropic Mythos, но проверить это мы сможем только сейчас. Лишь спустя несколько недель после анонса компания, наконец, открывает доступ для всех пользователей, а не ограниченного числа компаний, получив, судя по всему, одобрение правительства США.
OpenAI в 2026 году вообще усерднее сотрудничает с руководством страны. Заменив Anthropic в качестве поставщика нейросетей для военных задач, теперь компания Сэма Альтмана предлагает новую инициативу: направить 5% акций самой OpenAI и других крупнейших игроков на рынке в госфонд для распределения доходов между гражданами. Отношение ИИ-корпораций и администрации Штатов к такой идее пока неизвестно.
С IPO, которое компания планировала провести как можно быстрее в этом году, Альтман теперь решил повременить и отложить на 2027-й. Наиболее вероятная причина: ему нужно перестроить бизнес с учетом новых реалий, а именно требований президента и роста популярности конкурентов на фоне снижения собственной доли на рынке. Несмотря на все усилия по удержанию и привлечению новых пользователей, впервые ChatGPT стал занимать менее половины рынка ИИ-сервисов: аудитория Google Gemini, Anthropic Claude и даже xAI (SpaceX) Grok растет быстрее.
Впрочем, OpenAI, как и заявлялось ранее, действительно пересматривает свою стратегию и фокусируется на все более фундаментальных вещах. В частности, компания сделала неожиданный анонс и показала новый ИИ-чип собственной (совместно с Broadcom) разработки – «Халапеньо» (Jalapeño). Его проектирование заняло около девяти месяцев, причем инженерам помогали нейросети OpenAI, что, по уверению компании, ускорило процесс. В ИИ-дата-центрах новинка должна появиться до конца года. Это, в частности, поможет сделать выход на IPO более эффективным, особенно на фоне активности SpaceX.
Проекты триллионера в небе и на земле
Как и планировалось, космическая корпорация в июне с помпой вышла на фондовую биржу. Размещение получилось одним из самых противоречивых в истории. С одной стороны, SpaceX удалось привлечь рекордное количество средств и достичь капитализации в $2 трлн, что позволило Илону Маску стать первым в истории триллионером, с другой – компания и ее основатель в очередной раз столкнулись с волной критики из-за сверхамбициозных планов.
Маска это традиционно не смущает, более того, пока он в своей стратегии выглядит последовательно. Интегрировав собственную компанию xAI (разработчик ИИ-алгоритмов для сервиса Grok, для автономных машин Tesla и роботов Optimus) в SpaceX, он уже приступил к реализации кросс-индустриальных проектов, а именно представил первое поколение орбитальных дата-центров для ИИ-вычислений AI1.
По словам триллионера, разработать и произвести такое устройство даже легче, чем спутники связи Starlink, которые уже тысячами летают на земной орбите. Сложность только в радиаторах охлаждения и солнечных батареях – из-за них размах «крыльев» одного спутника составит до 70 м. Завод по производству оборудования сейчас строится в Техасе, его запуск, равно как и отправка первых устройств в космос, запланирован на следующий год.
Параллельно SpaceX занимается более приземленными вещами. Оставив в покое (по крайней мере, на первый взгляд) попытки конкурировать с OpenAI, Anthropic и Google на поле ИИ-сервисов, Маск продолжает сдавать в аренду, этим же компаниям в том числе, вычислительные мощности: за июнь было подписано несколько новых контрактов.
Также компания заключила обязывающее соглашение на покупку за $60 млрд Anysphere, разработчика одного из самых популярных ИИ-редакторов кода Cursor (после чего в июне было представлено его третье поколение). Вкупе со сдачей вычислительных мощностей в аренду это может принести SpaceX дополнительную прибыль, остро необходимую для реализации космических амбиций.
Наконец, по сообщениям СМИ, Маск показал инвесторам прототип девайса, напоминающего смартфон, но разработанного полностью под интеллектуальные функции. Таким образом, подтверждается, что корпорация целится и в этот сегмент рынка, стремясь охватить как можно больше направлений в глобальной ИИ-гонке. Впрочем, до стадии полноценного продукта таинственный девайс может и не добраться.
ИИ-алгоритмы пошли в обход
Отдельно стоит остановиться на выводах ИИ-инженеров относительно находчивости алгоритмов нового поколения. Обнаружилось, что нейросети научились придумывать еще более изощренные способы обхода ограничений и блокировок, в том числе явно прописанных пользователем. «Героями» этой истории стали уже упомянутые Fable 5 и ChatGPT 5.6.
Главное об ИИ: нейросеть как угроза, виртуальные миры, российские сервисы
О первой рассказал сам разработчик Anthropic. Компания отчиталась, что на этапе тестирования перед релизом ИИ-модель обходила запреты на редактирование файлов (написала самоудаляемый скрипт, выдающий ей необходимые права после перезапуска) и на выход в Сеть (маскировала интернет-запросы от фильтров с помощью его разбивки на отдельные «ничего не значащие» фрагменты). Если же запускалось несколько копий Fable 5 в одном контуре, они начинали конкурировать, уничтожать процессы друг друга и всячески стараться вывести из строя соперника.
Новинку OpenAI – ChatGPT 5.6 Sol – тестировала исследовательская организация в области ИИ METR. Специалисты обнаружили, что нейросеть в процессе анализа пыталась обмануть систему и завысить собственный результат за счет уязвимостей тестового контура. Например, внедряла вредоносные скрипты, изменяющие логику алгоритмов, а также пыталась извлечь правильные ответы вместо проведения целевых вычислений.
Любопытно в этом контексте выглядит подход к решению задач с помощью ИИ, который начал масштабироваться в конце мая – июне, – loop-инжиниринг (или разработка «петлей»). Он предполагает переход от постоянной коммуникации с нейросетью (написание инструкций, промптов) к формированию системы, которая будет автоматически запускаться (например, по расписанию или по другим заданным условиям) и проходить по заданному циклу (какие именно этапы и сколько раз, решит сама) до тех пор, пока не добьется нужных результатов, положительных или отрицательных (когда задачу не удалось решить).
Способность ИИ уклоняться от заданных ограничений потенциально может породить большие проблемы. Самая безобидная из них: если нейросеть вроде Fable 5 или Sol не получит удовлетворительный ответ и решит добиться результата «во что бы то ни стало», это может обойтись пользователю в тысячи долларов за одну только задачу. Так что вводить жесткий контроль за расходом токенов (условно – единиц данных в работе ИИ) становится критически важно. Более серьезные последствия могут касаться уязвимостей ИТ-инфраструктуры: неизвестно, какие дыры в безопасности найдет ИИ и что с ними сделает по собственной инициативе.
Цифры, факты, тенденции
Еще несколько новых ИИ-моделей, на которые стоит обратить внимание по итогу июня:
- Claude Sonnet 5 – сравнительно бюджетная агентная модель Anthropic, которая будет использоваться в основе ее ИИ-сервисов;
- GPT-5.5 Instant – новое поколение нейросети, предназначенной для быстрых ответов ChatGPT, с повышенной производительностью;
- GLM-5.2 – следующая версия одной из самых мощных китайских нейросетей от Zhipu AI с открытым исходным кодом;
- Kimi Work и Kimi Code – агентные нейросети для рабочих и программистских задач от китайской Moonshot AI;
- Nano Banana 2 Lite на базе Gemini1 Flash Lite Image – вдвое более дешевый и при этом быстрый генератор изображений от Google.
И коротко о других релизах и тенденциях в России и мире.
- 20 новых полномочий получит Минцифры для регулирования технологий искусственного интеллекта в России. Изменения в законодательстве должны будут вступить в силу с сентября.
- Yandex B2B Tech анонсировал Vibecraft – отечественный сервис по созданию сайтов и приложений с помощью ИИ. Он ориентирован на бизнес с фокусом на стартапы и малые предприятия, которым нужно сделать веб-портал с минимальными инвестициями.
- 25 млрд руб. составил объем рынка ИИ-софта в России по итогам 2025 года, по данным Apple Hills Digital. Согласно прогнозу, к 2030-му он может увеличиться почти вчетверо.
- 57,5% всего глобального HTTPS-трафика, то есть защищенного сетевого, согласно оценке глобального облачного провайдера Cloudflare, генерируют боты, по большей части агентские.
- За следующие пять лет Китай планирует объединить все крупные дата-центры страны в единую сеть для комплексного развития ИИ. Затраты на проект могут составить около $300 млрд, подготовка инфраструктуры должна быть завершена в 2028 году.
