Главное об ИИ: рынок становится спокойнее, а алгоритмы – самостоятельнее

• Нейросети обживаются в девайсах
• OpenAI оптимизирует бизнес
• Nvidia мало одной монополии
• Рынок ИИ-чипов перестраивается
• Отечественные вендоры осваивают новые направления
• Цифры, факты, тенденции

Нейросети обживаются в девайсах

Среди основных технотрендов года – локальные ИИ и сервисы на их основе. Главных анонсов по этой теме мы ждем к лету, но и сейчас разработчикам есть что показать.

Компания Anthropic, несмотря на сложности с американским правительством выбившаяся в топ-3 глобальных вендоров, представила Cowork – ассистента, который умеет работать с файлами на компьютере, а именно: искать нужные и извлекать информацию из них, заполнять таблицы, управлять браузером. Само собой, с пользовательскими настройками: ИИ не полезет туда, куда ему запрещено, заявляют разработчики.

Аналогичные системы для смартфонов и ПК проектирует и другой лидер – Google. Если Gemini для Android уже доступен пользователям последних поколений Pixel и Samsung Galaxy, то об умной ИИ-системе для компьютеров пока известно только из сообщений СМИ. По данным инсайдеров, компания разрабатывает приложение Gemini для устройств на macOS. Изначально оно будет обладать лишь функциями веб-версии (поиск информации в Сети, генерация текстов и изображений и другое), а доступ к файлам и программам на устройстве получит позднее.

Главное об ИИ: суверенный интеллект, скандал в США, ошибки на сотни тысяч

Для развития локальных (да и облачных тоже) ИИ-сервисов куда важнее другая новинка корпорации – TurboQuant. Это набор алгоритмов, который существенно снижает количество оперативной памяти, необходимой для запуска больших нейросетей на компьютерах, повышая при этом их производительность. Такая технология существенно ускорит появление умных приложений, работающих прямо на ПК даже без подключения к Сети. Одно такое – Atomic Chat – уже вышло и доступно бесплатно вместе с популярными открытыми ИИ-моделями.

Китайские вендоры тем временем фокусируются на облачных экосистемах и активно интегрируют ИИ в свои сервисы. Из последнего – холдинг Tencent в дополнение к собственным разработкам включил в WeChat агентную систему OpenClaw. Она доступна в виде отдельного чата и традиционно позволяет автоматизировать рутинные задачи: проверять электронную почту, отправлять файлы, искать информацию в Сети и другое. C учетом масштабности одной из крупнейших ИТ-экосистем мира (более 1 млрд пользователей), такой шаг разработчика может обеспечить новой технологии массовость.

OpenAI оптимизирует бизнес

ИИ-разработчик OpenAI, которого стремительно догоняют Google и Anthropic, всерьез пересмотрел свою стратегию, как и обещал ранее. Компания перестала разбрасываться тоннами анонсов и принялась отказываться от наименее перспективных с ее точки зрения проектов.

Например, сворачивается проект по оплате покупок внутри приложения ChatGPT. Несколько месяцев, прошедших с момента запуска функции, показали: разработчику в этом случае приходится собирать и отвечать за пользовательские, бизнесовые, платежные и иные чувствительные данные, что достаточно сложно. Сами юзеры сервис тоже не оценили: да, они стали активнее искать и изучать различные товары, а вот покупать – нет. В итоге ИИ-разработчик оставит возможность интеграции собственных алгоритмов в приложения партнеров, где уже и будет происходить покупка.

Объявлено о закрытии Sora – аналогичной TikTok мобильной соцсети от OpenAI с короткими видео, но сгенерированными нейросетями. СМИ сообщают, что компания высвобождает мощности под новую ИИ-модель Spud, но что последняя собой представляет, неизвестно. Решение свернуть проект лишило OpenAI сделки на $1 млрд с Disney (о ней объявлялось в декабре), которая рассчитывала развивать свою развлекательную медиавселенную.

В целом компания взяла курс на централизацию. В марте стало известно, что OpenAI работает над «ИИ-суперприложением», которое объединит в себе функции веб-браузера (вероятно, вместо Atlas, представленного в прошлом году), ChatGPT (этот сервис останется жить в виде отдельного приложения), а также Codex, предназначенного для программирования.

Параллельно компания корректирует аппетиты относительно Stargate – гигантского дата-центра, который должен обеспечивать инфраструктуру под ИИ-модели. В сентябре OpenAI и Oracle объявляли о совместном расширении без того амбициозного проекта – они планировали развернуть в Техасе еще одну площадку мощностью 600 МВт в дополнение к изначально заявленным 10 ГВт. Теперь проект свернули – сообщается, что позднее его все же реализуют в другом месте, но пока без подробностей.

Nvidia мало одной монополии

Корпорация Nvidia, которая практически полностью обеспечивает оборудование под глобальную ИИ-инфраструктуру, провела конференцию GTC 2026, где еще крепче застолбила за собой звание ключевого поставщика «железа» и снова замахнулась на сегмент ПО.

Компания подробно рассказала про анонсированный ранее Vera Rubin. Это компактный суперкомпьютер со всем необходимым для запуска ИИ-моделей и агентных систем оборудованием: вычислительными модулями, системами хранения данных, серверными стойками и прочим. Глава корпорации заявил, что в будущем такое «железо» отправится в космос, став основой для орбитальных ИИ-дата-центров.

Также была представлена агентная система NemoClaw. Вернее, это надстройка над OpenClaw, которая определяет механизмы, правила и политики работы ИИ-агентов. Иными словами, корпорация предлагает свою версию стандарта для открытых интеллектуальных систем, которые без тщательного контроля могут приводить к серьезным последствиям.

Далеко не 007: почему ИИ-агенты становятся лакомым куском для мошенников

Для разнообразия Nvidia вспомнила о геймерах – некогда ключевом для себя рынке. Но показала не новые видеокарты (в этом году, как сообщалось прежде, их не будет: дефицит компонентов и спрос со стороны ИТ-компаний сказываются), а ИИ-алгоритмы обработки изображения DLSS 5. Новинка вызвала шумиху: если прошлые четыре поколения просто повышали качество и разрешение картинки в играх, то пятое всерьез ее меняет.

Работает технология так: система в режиме реального времени покадрово считывает данные сцены (цвет, глубину, движения) и поверх генерирует «улучшенную», фотореалистичную версию. В кавычках потому, что пока демонстрационные материалы выглядят как минимум противоречиво. Главная претензия разработчиков и игроков: система как будто генерирует новый, хоть и очень похожий контент, а не улучшает существующих персонажей и окружающую среду. Несоответствие изначальной задумке художников бросается в глаза. Впрочем, выход DLSS 5 на рынок ожидается только осенью – компания успеет доработать алгоритмы.

Рынок ИИ-чипов перестраивается

Несмотря на ИИ-монополию Nvidia, нельзя сказать, что конкуренты дремлют. Напротив, они активно пытаются противостоять гиганту, о чем в числе прочего говорит сделка между Meta* и Google, о которой стало известно в конце февраля. Это мультимиллиардный контракт на аренду нейропроцессоров (TPU) Google для ИИ-вычислений – так Meta* диверсифицирует поставщиков ИИ-инфраструктуры. Ранее компания заключила схожие партнерства с корпорацией AMD и с самой Nvidia.

Параллельно Meta* сокращает собственную разработку чипов. Она отказалась от выпуска второго поколения Olympus AI – графического ускорителя, предназначенного для обучения нейросетей. Создание и масштабное производство оказались слишком сложной и дорогостоящей задачей с непонятными перспективами: рынок уже поделен другими игроками, и соперничество с ними может оказаться неподъемным.

А вот Arm – разработчик главной архитектуры мобильных чипов в мире – такой конкуренции не боится. Впервые за 35 лет принадлежащая японскому SoftBank компания сменила роль поставщика лицензий на роль разработчика и представила собственный процессор AGI CPU. Это центральный процессор на архитектуре Arm Neoverse, которая лежит в основе многих ИИ-ускорителей на рынке: Nvidia, Google, Amazon и других.

Новинка позиционируется как платформа для агентных вычислений, требовательных к мощности и скорости работы. Среди партнеров и заказчиков AGI CPU не только ИИ-вендоры, но также ИТ-компании из разных сегментов и телеком-провайдеры. Первые поставки запланированы на конец текущего года, производить чипы будет ожидаемо тайваньский завод TSMC.

Отечественные вендоры осваивают новые направления

Российский ИИ-сегмент в марте тоже активизировался, и про него стоит рассказать отдельно. Работа над профильным законопроектом продолжается: в частности, он дополнен положениями, касающимися энергоснабжения ЦОДов. Предполагается, что их будут размещать в специальных энергетических зонах, с выделенной инфраструктурой и льготными тарифами.

Скачок, еще скачок: что мешает российскому бизнесу реализовать ИИ-потенциал

Отечественные бигтехи следом за зарубежными коллегами открывают новые профильные направления. «Яндекс», будучи владельцем экосистемы, займется транзакциями через ассистента «Алису». Работать это должно так же, как у OpenAI и других конкурентов, которые пока прорабатывают у себя этот функционал: чат с умным помощником должен обеспечить всю цепочку покупки – от выбора до совершения оплаты.

МТС же хочет выбраться в сегмент робототехники и открывает R&D-направление Physical AI («физический ИИ»). В его рамках разработчики займутся софтом для робототехники нового поколения, способной в режиме реального времени воспринимать окружающую среду, слышать команды и связывать одно с другим, выполняя необходимые действия. Ожидается, что ПО будет работать в разных типах роботов от производителей как из Китая, так и России.

Цифры, факты, тенденции

Уже традиционно каждый месяц выходит целый сонм новых нейросетей. Вот неполные итоги марта:

• GigaChat1 Ultra и Lightning – две версии флагманского решения «Сбера», доступные открыто для скачивания: можно ставить и использовать локально;
• GPT 5.3 и 5.4 (позднее – 4 Mini и Nano). OpenAI решила не мелочиться и за несколько дней дважды обновила версии своей главной нейросети. Традиционно улучшены основные характеристики, добавлен функционал агентного управления интерфейсом ПК;
• MiMo-V2 Pro, Omni и TTS – три версии ИИ-моделей от Xiaomi: для текстовых запросов, мультимодальной работы и голосовых интерфейсов соответственно;
• MAI-Image-2 – генератор изображений от Microsoft. Компания продолжает системно развивать собственную ИИ-экосистему, чтобы ослабить зависимость от OpenAI.

Консалтинговые и технологические компании представили любопытную аналитику:

• Сервисы «Яндекса» и «Сбера» заняли заметные места в международном рейтинге Andreessen Horowitz (a16z): «Алиса» – 10-ю строчку среди популярных мобильных приложений, GigaChat – 48-е место среди веб-приложений;
• Для поиска информации (32,7%), генерации контента (18,1%) и получения практических советов (14%) в большинстве случаев пользователи обращаются к «Алисе» – соответствующую статистику привел «Яндекс»;
• Профессиональная эффективность (18,8%), личностный рост (13,7%) и управление бытовыми задачами (13,5%) интересуют пользователей ИИ-сервисов Anthropic, судя по результатам более чем 80 тыс. интервью, которые провела специальная версия Claude;
• 24% экономически активного населения регулярно использовали умные чат-боты в Сети, браузерах и мобильных приложениях в 2025-м, согласно данным MWS AI (входит в МТС), что на 7 п. п. больше, чем годом ранее.

Наконец, еще несколько заметных событий в сфере ИИ, которые нельзя пропустить:

• Нейросеть Alibaba Qwen вместо обучения начала майнить криптовалюту, о чем рассказала сама компания. ИИ решил обойти стандартные протоколы защиты, чтобы «заработать деньги» для приобретения дополнительных вычислительных мощностей под выполнение исходной задачи;
• ИИ-модель самостоятельно вырастила томатный куст за 100 дней, управляя умной теплицей: алгоритмы каждые несколько часов проверяли датчики и корректировали условия для растения;
• Цифровую функциональную модель человеческого мозга TRIBE v2 представила корпорация Meta*: ИИ-алгоритмы имитируют нейронную активность в ответ на изображения, звуки, речь. Это должно помочь пониманию и прогнозированию поведения настоящего мозга;
• 1 трлн Вт вычислительных мощностей в год планирует производить Илон Маск в рамках своего нового мегапроекта Terafab. Это должна быть фабрика по производству 2-нанометровых чипов для роботов, ИИ-спутников и умных автомобилей, которую построят три предприятия миллиардера – Tesla, xAI, SpaceX.

* Корпорация Meta признана в России экстремистской и запрещена.