Коллектив ученых разработал полуавтоматическую модель на основе глубокого обучения. Она включает ряд последовательных операций. Сначала определяется область сердца, в которой находится миокард. Затем алгоритм выявляет наличие фиброза, распознает 17 сегментов сердца и оценивает объем фиброза в каждом из них.

Фиброз – это рубцовая ткань, которая образуется в желудочках сердца, обычно после инфаркта миокарда, ряда кардиоваскулярных и инфекционных заболеваний. Для его диагностики обычно используют МРТ. Однако точное измерение объема фиброза требует много времени.

Если у специалиста на обработку и анализ изображения уходит порядка 1-2 часов, то алгоритм справляется за пару минут. Такое ускорение анализа МРТ-снимков обеспечивает более своевременный выбор нужной терапии. При этом для анализа достаточно снимка сердца в одной проекции, в то время как медикам может понадобиться несколько изображений.

В предложенном алгоритме пользователю необходимо лишь отметить нужные точки на изображении сердца и классифицировать срезы. "Сегментация тканей и генерация 17-сегментной диаграммы полностью автоматизированы", – рассказал научный сотрудник ИТМО Валид Аль-Хайдри.

Сейчас ученые работают над улучшением созданного ими метода. Специалисты разрабатывают полностью автоматический алгоритм, который будет анализировать снимки мгновенно, без вмешательства пользователя.

Авторы разработки отмечают точность результата, полученного с помощью пилотной модели. В перспективе алгоритм можно применять не только для МРТ-снимков, но и адаптировать для изображений, которые получают с помощью компьютерной томографии (КТ).

Ранее сотрудники научно-производственного объединения "Сплав" получили регистрационное удостоверение на аппарат экстренного восстановления кровообращения. Комплекс, ставший альтернативой зарубежным аналогам, можно использовать для реанимационных мероприятий при внезапной остановке сердца или дыхательной недостаточности пациента.