Была создана и обучена специальная нейросеть, которая распознает ключевые анатомические точки на спине по обычной фотографии.
"На основе данного алгоритма было создано готовое к использованию приложение для смартфонов и компьютеров, которое предлагает два режима работы: экспресс-анализ по статичному изображению и фотограмметрию – расширенный анализ с построением 3D-модели на основе видеозаписи, которая рассчитывает все необходимые параметры (углы искривления, ротации, асимметрии) без лучевой нагрузки", – рассказывают в ПНИПУ.
Участниками исследования стали 166 детей, каждому из которых была проведена диагностика двумя методами – с помощью компьютерной оптической топографии и с ИИ. Их результаты совпали на 95%. По сравнению с рентгенографией точность диагностики достигает 75%.
Этот метод тем более привлекателен, что используемые в настоящее время методы диагностики сколиоза и других деформаций позвоночника не всегда применимы:
- на рентгене не видно скручивания позвоночника;
- МРТ и КТ нельзя использовать для частого обследования детей и беременных женщин;
- 3D-моделирование весьма дорогостояще.
В ПНИПУ обращают внимание, что их разработка позволит рано выявлять патологии в любых условиях, даже дома – это принципиально меняет подходы к профилактике и врачебному вмешательству при заболеваниях опорно-двигательного аппарата.
В январе 2024 года уже сообщалось о работе над этой системой, но с тех пор ученым удалось достичь значительного прогресса.
Тогда отмечалось, что специалисты ПНИПУ для обучения системы использовали 3 тыс. фотографий спины детей и взрослых. На них были отмечены 16 точек, которые определяют положение позвоночника. Используя нейросетевой алгоритм, система смогла выявить нарушения осанки и деформации опорно-двигательного аппарата.
