"Роблекс" займется разработкой и внедрением на российском рынке карьерных самосвалов на водородном топливе, а также беспилотных систем управления горной техникой. В портфеле СП – два проекта.
Первый – беспилотный самосвал БелАЗ-7513R грузоподъемностью 130 т, оснащенный системами машинного зрения, лидарами и централизованным диспетчерским управлением. Как предполагается, самосвал будет способен работать круглосуточно 365 дней в году без участия водителя.
Второй – водородный самосвал на базе БелАЗ-7530 грузоподъемностью 220 т. Машина получит гибридную силовую установку на водородных топливных элементах и литий-ионных батареях, что, по расчетам, позволит уменьшить затраты на топливо на 30–50% по сравнению с дизельными аналогами при нулевом уровне выбросов CO2.
СП получило эксклюзивные права на реализацию водородной и беспилотной техники БелАЗ на карьерах России. Уже подписаны предварительные соглашения о сотрудничестве с рядом российских добывающих предприятий, которые изучают возможность применения инновационных самосвалов. Опытная эксплуатация техники на действующих карьерах начнется в этом году, указал заместитель гендиректора Ростеха Дмитрий Леликов.
По его словам, создание СП "позволит восполнить недостающее звено между белорусским производителем и российскими заказчиками, а также сформировать единую платформу для внедрения технологий искусственного интеллекта, телеметрии и водородной энергетики".
О намерении компаний "РТ-Развитие бизнеса", БелАЗ и "ИнДев Солюшенс" разработать водородный суперсамосвал уже сообщалось в рамках выставки "Иннопром.Беларусь" 30 сентября 2025 года.
"«Сердцем» нового карьерного самосвала <…> станет гибридная энергосистема на базе водородных топливных ячеек, литий-ионного накопителя и ресиверов высокого давления. Данная технология, разработанная МФТИ, уже была успешно испытана на арктическом вездеходе вместе с водородным заправочным комплексом. Вуз выступает партнером холдинга «РТ-Развитие бизнеса» в рамках этого российско-белорусского проекта", – уточнялось тогда.
Также говорилось, что благодаря технологиям компьютерного зрения и нейросетевым алгоритмам машина сможет самостоятельно распознавать объекты, прогнозировать маршруты для оптимального движения и принимать решения в реальном времени.
