Хитрости разработчиков
Возможно, вы помните, насколько ограниченными были ИИ-ассистенты, когда их только запускали (Siri в начале 2010-х, «Алиса» ближе к концу десятилетия): отвечали невпопад, не могли предложить пользователю что-то полезное в ответ на базовые, казалось бы, запросы. Все «управленческое» общение в контексте домашних задач сводилось к набору конкретных сценариев, запускаемых жестко заданной командой: «включи свет», «включи музыку», «поставь таймер на столько-то минут».
Активные пользователи умных помощников давно привыкли к таким формулировкам и потому могли пропустить важные изменения: ИИ стал лучше понимать живую речь с запинками, поправлениями, уточнениями и свободными формулировками. Сегодня ему можно дать несколько команд одновременно: «включи свет и мою любимую музыку» (и он, что характерно, их выполнит). Или попросить обратиться в привязанный к цифровой экосистеме сервис, чтобы забронировать столик в ресторане, вызвать такси по адресу либо просто «на работу». Иными словами, реагирует ассистент теперь на смысл сказанного и контекст, а не на набор звуков, складываемых в жестко заданную команду.
Такой подход актуален как для смартфонов, так и для домашних колонок. Традиционно именно последние за редкими исключениями (например, Apple TV в связке с колонкой HomePod) выполняют роль хаба, этакого мозгового центра умного дома, через который проходит основная коммуникация, преимущественно голосовая. Можно, конечно, и через смартфон управлять (опять же это один из сценариев Apple), но проговорить задачу вслух куда удобнее, чем искать по всему дому невесть куда девшийся девайс, лезть в приложение, переходить в меню с настройками и задавать их вручную.
Недостающий компонент: какие девайсы могут прийти на смену смартфонам
Сами по себе хабы, будем честными, меняются не сильно. «Железо», конечно, эволюционирует: лучше становятся процессоры, чувствительнее микрофоны, быстрее передача сигнала от хаба до конечного устройства, появляются камеры и экраны (о них расскажем отдельно). Но ключиком к настоящей революции в современных умных домах становится совсем не это, а софт. Точнее, алгоритмы ИИ, которые совершили огромный скачок за последние несколько лет.
Только за 2025–2026 годы крупнейшие экосистемные разработчики представили и внедрили в свои сервисы и девайсы генеративные нейросети нового поколения: Alexa+ (Amazon), Gemini for Home (Google), Siri AI (Apple, пока только анонс на ноябрь). В России это, само собой, «Алиса» от «Яндекса» (обновившаяся до YandexGPT весной 2025-го) и «Салют» от «Сбера» (в 2025-м переехал на GigaChat 2.0).
Такие алгоритмы в разы «тяжелее» языковых моделей, которые использовались раньше: требуют больше места и, главное, вычислительных ресурсов. Поэтому, чтобы сделать работу ИИ быстрой и эффективной, разработчики прибегают к хитростям. Прежде всего распределяют задачи: простые запросы обрабатываются прямо на устройстве, для чего внутри устанавливаются нейропроцессоры NPU, а те, что посложнее, – в «облаке», на серверах компании.
Вот один из свежих, хоть и на болезненную тему, примеров: пользователей, у которых были новые колонки «Яндекса», последствия атак БПЛА на дата-центры ИТ-корпорации в начале октября затронули чуть меньше, чем владельцев старых моделей. Причина в том, что прежние версии девайсов почти полностью зависят от облачных вычислений, тогда как актуальные выполняют чуть больше сценариев локально.
Смотрите, кто пришел
Все чаще колонки-хабы оснащаются и дисплеем: упрощенной версией планшета, на который выводится основная информация о подключенных девайсах умного дома. Это позволяет пользователю визуально отслеживать параметры и управлять отдельными функциями либо голосом, либо в интерфейсе – как удобнее. Такие модели есть у большинства профильных компаний: Amazon (Echo Show), Google (Nest Hub), «Яндекс» («Станция Дуо Макс»).
Недавно к ним присоединилась ранее отстававшая Apple: новым смарт-дисплеем HomeView, который был показан в начале октября и поступит в продажу в ноябре, компания обозначает свой интерес к этой нише. Например, ходят слухи о проектировании устройства с экраном на роборуке, способной «следовать» за пользователем или просто поворачиваться к нему при активации голосом.
Пока же наряду с хабом Apple представила еще и набор сопутствующих девайсов, разрабатываемых технопартнерами (включая южнокорейскую LG). Отдельного внимания заслуживают камеры видеонаблюдения. Благодаря большим генеративным моделям, только на сей раз «визуальным» (VLM), которые тоже научились неплохо понимать контекст и работать с ним, открывается простор для совершенно новых сценариев управления.
Пользователь получает не просто видеопоток с оповещениями типа «обнаружено движение» – ИИ-ассистент может проводить полноценный анализ: что и когда происходило, на что стоит обратить внимание и так далее. Функционал особенно полезен для частных домов в США, где камеры направлены на крыльцо, отслеживают курьерские доставки и даже позволяют искать потерявшихся собак (один из примеров, который пиарит Amazon со своими девайсами Ring). Для наших мегаполисов актуальнее будет умное наблюдение внутри дома для безопасности и контроля происшествий. Тот же «Яндекс» в прошлом году представил IP-камеру для подобных случаев с функцией ИИ-аналитики.
Что касается остальных устройств, то они позволяют обогащать и комбинировать сценарии: управлять светом и климатом в помещении (температура, уровень влажности с помощью датчиков, термостатов, увлажнителей), контролировать протечки и тому подобное. Тут как будто мало что меняется. Разве что все чаще на двери ставятся умные замки: разблокировать их можно не только с помощью ключа, но и смартфоном. Разнообразие функций, как и количество девайсов, растет. Как следствие, увеличивается и число возможных сценариев, хоть и без выраженных «скачков»: все самое важное, кажется, уже придумали.
Apple HomePod
©Matteo Della Torre/NurPhoto via Getty ImagesЭкосистема подписок
Можно обратить внимание, что приведенные примеры апеллируют плюс-минус к одним и тем же производителям из США и России. Справедливости ради отметим: в Китае свой бизнес-инкубатор ИТ-гигантов и выпускаемых ими девайсов (та же Xiaomi, производящая буквально все что угодно), но пытаться в нем разобраться – задача отдельного мини-исследования.
Дело в том, что рынок умных домов – это не некая конкретная технология (к примеру, связь LTE или 5G) или устройство (смартфон, ноутбук – да что угодно), а целостная экосистема. Умные лампы, датчики, камеры, колонки и еще массу различных гаджетов разрабатывают и продают все кому не лень. Способов связать устройства между собой тоже видимо-невидимо: есть и Bluetooth, и Wi-Fi, и сотовые сети, и другие способы радиосвязи.
Но ничто из этого не будет адекватно работать без объединения в общую мини-инфраструктуру, которая задаст правила и увяжет разрозненные элементы в надежные и понятные пользовательские сценарии. Производители устройств для умного дома должны учитывать как протоколы взаимодействия (канал связи, по которому девайсы обмениваются данными, плюс способы их защиты), так и алгоритмы управления (ИИ-модели, операционные системы для хабов, скрипты для девайсов), пользовательские приложения, правила предоставления услуг.
Данные налево, жители направо: что мешает комплексному внедрению новых технологий в городах
Таким набором инструментов обладают считаные корпорации в мире – многие перечислены выше, повторяться не будем. Объединяет их, помимо прочего, еще одна особенность, столь нелюбимая многими пользователями: бесконечные «Плюсы», «Премиумы», «Праймы», «Про» – словом, подписки. Корпорации весьма ловко «подсаживают» на них владельцев смартфонов и ноутбуков: хочешь получать передовые функции – они бесплатны, но только в небольшом объеме; остальное – в лучшем случае за $10–20 в месяц.
В экосистеме умного дома тот же принцип. Ничто не мешает пользоваться подключенными девайсами в ручном режиме и даже через приложения – всё бесплатно. Да, управлять так возможно, однако неудобно: вроде все есть, но чего-то не хватает. А вот если хочешь получать полноценный опыт (продвинутые голосовые сценарии, ИИ-аналитика и прочее), то будь добр выложить некую сумму ежемесячно, в противном случае твой умный дом превратится… ну не в тыкву, конечно, но в обычную квартиру, оснащенную избыточно дорогими гаджетами.
От этого никуда не деться. Gartner прогнозирует: к 2029 году 60% организаций, которые так или иначе завязаны на ИИ, должны будут компенсировать расходы на него с помощью понятной бизнес-ценности, иначе они разорятся. А «генеративка» – дело такое: денег стоит каждый запрос, поэтому бесплатными (и то условно: вспомним затраты на электричество) останутся разве что локальные модели, установленные прямо в пользовательском устройстве. Но они заведомо «глупее» тех нейросетей, которые развернуты в больших и мощных дата-центрах. Так что системы платных подписок будут только развиваться и масштабироваться.
Кунг-фу на вашей кухне
Осталось упомянуть еще один зарождающийся тренд в контексте генеративного искусственного интеллекта и передовых инженерных решений. Речь идет о «физическом ИИ» в роботах, прежде всего антропоморфных (есть и другие форм-факторы, например пылесосы с роборукой или просто роборука, ездящая по дому на рельсе, – такой концепт недавно показывал один японский стартап).
Уже несколько лет технокомпании вроде Tesla, Unitree, Neo и ряд других дорабатывают соответствующие технологии, чтобы сделать роботов сравнительно дешевыми и при этом достаточно ловкими и умными для решения домашних задач. Получается, прямо скажем, со скрипом. Да, количество производимых устройств неуклонно растет (по данным IDC, 25 тыс. за первое полугодие 2026-го, почти в пять с половиной раз больше год к году), а их стоимость постепенно падает (уже можно найти модели в пределах $10 тыс. и даже меньше).
Но есть ли уже примеры того, как роботы действительно успешно работают в домах и выполняют базовые задачи? Ответ, скорее, отрицательный. Пока все ограничивается демонстрационными сессиями, когда неуклюжая «железка», столь ловко демонстрировавшая до этого эффектное, но бесполезное кунг-фу, медленно и с ошибками загружает посудомойку, собирает по дому одежду, запускает стирку и тому подобное. Мало желающих найдется платить за такое «удовольствие» тысячи долларов.
Впрочем, китайские вендоры задались целью: «умный робот в каждый дом». Они по-прежнему транслируют идею, что за этой технологией будущее, надо только ее доработать. Да, потребуется время: и «железные» компоненты слишком сложные, и алгоритмы сделать эффективными оказалось не так просто. Но и ChatGPT не сразу строился. Россию, к слову, тренд тоже не обошел стороной: «Яндекс» уже пару лет тестирует и разрабатывает софт для гуманоидных роботов. Когда получит удовлетворительный результат, встраивание в экосистему станет делом техники, уже в переносном смысле.
Умнее и доступнее
Аналитики ABI Research прогнозируют поступательный рост количества девайсов умного дома в мире на 7,1% ежегодно, с 1 млрд в 2025-м до 1,5 млрд к 2030-му. Эксперты Omdia в отчете за первое полугодие 2026-го отмечают 13,4-процентное увеличение поставок колонок по сравнению с тем же периодом прошлого года, называя это самым большим скачком за последние пять лет.
Поверь в мечту: чем умные города будущего отличаются от современных мегаполисов
В России динамика кажется более активной (сделаем поправку на то, что оценивают ее преимущественно вендоры, а не консалтинг). «Марвел-Дистрибуция», например, сообщает о динамике 25–30% в последние несколько лет (32 млрд руб. по итогам 2025-го), а «Авито Услуги» заявляют о трехкратном росте интереса к автоматизации жилья.
Драйвером как глобального, так и отечественного развития становится прежде всего растущая доступность аксессуаров и хабов (например, появились недорогие колонки с Google Gemini, компактные версии «Яндекс Станций» и SberBoom). Интерес подогревают и ИИ-функции, которые позволяют выполнять все больше повседневных домашних сценариев.
Совместить несовместимое
Одна из главных и наиболее технически сложных задач концепции «интернета вещей» в целом и умного дома в частности – сделать так, чтобы разнородные устройства от различных производителей, каждый со своими протоколами связи, могли быстро, бесшовно, безопасно и энергоэффективно взаимодействовать.
Сегодня за это отвечает Matter – «зонтичный» протокол коммуникации, который развивается с конца 2010-х. Он объединяет различные способы связи между девайсами, задавая единый стандарт. Производителям лампочек, автоматических карнизов, пылесосов и тому подобного достаточно соответствовать требованиям, чтобы их можно было подключить к хабам Google, Amazon, «Яндекса», «Сбера».
При этом вендоры организуют собственные так называемые курируемые каталоги: наборы устройств, которые обеспечивают наилучший опыт (больше функций и сценариев, лучше безопасность) в рамках заданной экосистемы. Например, Apple вместе с новым хабом HomeView анонсировала Home Collection, куда войдут замки, камеры и девайсы, производимые другими вендорами.
