"Ученые разработали алгоритм машинного обучения, который на основе открытых лабораторных данных «переводит» параметры наночастиц в параметры эффективности диагностики и лечения. Система может показать, какими будут показатели эффективности для МРТ и гипертермии в случае использования наночастиц с определенными параметрами", – отметили ученые.

Сообщается, что в последние годы ученые из России и зарубежных стран активно работают над магнитными наночастицами. Их можно применять как для улучшения снимков МРТ, так и уничтожения опухолей. Последнее будет возможно за счет подбора характеристик частиц, позволяющих более активно вырабатывать тепло при контакте с переменными магнитными полями. Об этом пишет ТАСС.

Нейросетевой конструктор наночастиц

Для разработки системы искусственного интеллекта ученые из ИТМО применили данные, которые были получены при изучении свойств 1282 уникальных типов магнитных наночастиц. Исследователи сопоставили то, как параметры наноструктур влияют на активность поглощения радиоволн, и насколько быстро они намагничиваются под воздействием томографа.

Полученные данные ученые использовали для обучения нейросети. Впоследствии она обучилась точно выявлять эти ключевые параметры наночастиц по их составу и структуре с вероятностью около 72-86%. Для получения прогнозов нейросети нужно около десяти секунд. При этом один только синтез наноструктур, как правило, занимает несколько часов, а изучение их свойств – еще больше времени.

"К сожалению, нужных нам данных в открытом доступе практически нет, а тех, что есть, очень мало для дообучения алгоритма", – рассказали ученые.

Сообщается, что представители ИТМО обращаются в профильные организации и запрашивают информацию. Чем больше данных им удастся получить, тем точнее будет работать разработанная ими система.

Ранее стало известно, что в России разработали ИИ, позволяющий определить границы опухоли мозга за 10 минут. Авторами разработки стали ученые Новосибирского государственного университета.