Как сообщается в статье, алгоритм позволяет быстро проводить количественную и качественную оценку записей в онлайн-энциклопедии. При этом, по словам разработчиков, с вероятностью до 80% можно определить, являются ли статьи и их правки фальшивкой или содержат достоверную информацию.
Как уточняет «Газета.Ru», алгоритм основан на байесовской сети, то есть модели, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей.
Исследователи уверены, что их разработка поможет повысить качество Wikipedia в целом, так как алгоритм применим вне зависимости от языка. Кроме того, ученые надеются, что их разработка поможет защитить онлайн-энциклопедию от ошибочных или намеренно неверных правок.
