Что изменит ИИ на самом деле

Вопрос о том, отнимет ли искусственный интеллект работу, задают не первый год, но ответ обычно сводится к перечислению профессий, которые исчезнут. На самом деле граница здесь проходит не между профессиями, а внутри каждой из них.

Главы техкомпаний сменили риторику. Если год назад они как один обещали, что ИИ отнимет у людей работу, то теперь уверяют: кто внедрил ИИ глубже, тот активнее всех и нанимает. Глава OpenAI Сэм Альтман признает: отрасль угадала с технологическими прогнозами, но сильно ошиблась с социальными и экономическими. Руководитель Anthropic Дарио Амодеи, обещавший исчезновение половины рабочих мест для новичков, утверждает: можно не сокращать людей, а теми же силами делать больше – была бы изобретательность.

В истории такое повторялось не раз. Столкнувшись с тяжелой работой, человек придумывал новый инструмент. Землю копали руками, потом палкой, лопатой, экскаватором. Каждый новый инструмент избавлял от тяжелой части работы, но не от работника. А скорость и масштаб изменений часто создавали новые рабочие места.

Цифровая среда производит больше информации, чем человек способен освоить. По оценке IDC, в 2020 году в мире создали около 64 зеттабайт данных, к 2025-му – около 180, а к 2030-му объем перевалит за 700. Мало кто представляет себе зеттабайт, но пропорция понятна каждому: трехкратный рост за пять лет и еще в 4 раза – за следующие. Можно ли переплыть океан вплавь? Теоретически да, но чем это может закончиться, понятно заранее. Зато можно пересечь океан на корабле. Искусственный интеллект – корабль и снаряжение для цифрового океана.

Как это выглядит на практике? Выходит очередной отчет на двести страниц, а сильная мысль в нём одна. Раньше на изучение такого отчета уходили часы. Теперь предприниматель за минуту получает выжимку того, что важно именно его бизнесу. Подготовку новостных дайджестов уже полностью делегируют ИИ-агентам: об одном только ИИ каждый день выходят тысячи заголовков. Человеку такой объём не охватить, алгоритму – легко.

Вернемся к копанию земли: даже автономный экскаватор без людей не работает – кто-то его спроектировал, кто-то обучил, кто-то обслуживает и решает, где копать. Человек просто пересел из кабины туда, где ставят задачу и следят сразу за несколькими машинами. Так же устроена работа с ИИ: нейросети берут на себя операционную часть, а ставит задачу и проверяет результат тот, кто держит в голове замысел. Поэтому и вопрос «заменит ли ИИ человека» поставлен неверно. Чем мощнее инструмент, тем важнее профессионал рядом.

В июле 1957 года в СССР приняли постановление о массовом жилищном строительстве. Часть операций ушла со стройплощадки на завод, готовые панели стали собирать кранами. Ручного труда становилось меньше, зато рос спрос на монтажников, сварщиков, машинистов. Индустриальное домостроение расширило рынок: строить стали гораздо больше – и работников потребовалось больше. Профессия строителя не исчезла, она изменилась.

Еще два-три года назад между идеей цифрового сервиса и прототипом стояли два барьера: деньги на команду и месяцы разработки. Сегодня можно в одиночку сформулировать замысел как задание – и через несколько часов получить работающий прототип. За пару дней довести его до вида, который не стыдно показать друзьям и семье, собрать отклики, еще за пару дней подготовить версию для более широкой аудитории. Если понимаешь, чего хочешь, свой сервис соберешь за недели.

Экономист и колумнист Reuters Феликс Мартин объясняет устойчивость занятости «работой без четких границ» (messy jobs) – той, что состоит из десятков мелких решений, переговоров и того, что принято называть чутьем. Наблюдение точное, вывод – нет. Беспорядок человека не защищает: как раз в беспорядке ИИ и помогает лучше всего. После двенадцати встреч за день он удержит договоренности и донесет их до исполнителей.

Предприниматель Пол Грэм предлагает другой ответ: когда ИИ выдает множество вариантов, преимуществом человека становится вкус – умение выбирать и отбрасывать. Вкус и правда важен, но он работает, когда варианты уже есть. А до этого должно случиться озарение. Человека осеняет, пока он моет посуду или идет за хлебом: а что, если сделать вещь, которой еще нет? У ИИ озарений не бывает – и, пожалуй, не надо. Зато он резко сокращает путь от догадки до результата: придумал игрушку для ребенка, напечатал на 3D-принтере – держишь ее в руках.

Экскаватор не решает, где строить дом. Правда, этого не решает и землекоп. Замысел вообще редко принадлежит одному человеку: его собирают вместе заказчик, инженер, архитектор, команда. В обычной проектной команде шесть специалистов и больше: разработчик, аналитик, архитектор, дизайнер, тестировщик, продакт-менеджер. ИИ добавляет к ним еще одного – виртуального, очень быстрого, знающего и исполнительного.

Автор – генеральный директор MWS AI (входит в МТС Web Services)