Специалист из рук в руки
О проблемах с поиском работы в российском ИТ-секторе можно судить по исследованиям на рынке труда. Например, платформа по подбору специалистов Headhunter ведет индексы соотношения количества активных резюме к числу вакансий по профилю. Значение 12 и более говорит о крайне высоком уровне конкуренции. Отечественный ИТ-сегмент этот показатель преодолел более года назад, и с тех пор индекс почти постоянно растет. В апреле 2026-го он составил 22,6 пункта (в марте – рекордные 22,9).
Еще один агрегатор, SuperJob, приводит подсчеты по динамике оплаты труда: в сфере ИТ за последний год (данные на начало марта 2026-го) предлагаемые зарплаты выросли лишь на 5,6%. Меньше были проиндексированы только ставки рабочих в строительстве. Динамика в ИТ за два года при этом составила 21,7%. Это значит, что работодатели перестали повально увеличивать оклады для привлечения внимания кандидатов.
Скачок, еще скачок: что мешает российскому бизнесу реализовать ИИ-потенциал
Впрочем, такие цифры не стоит воспринимать как истину в последней инстанции. HR-эксперты отмечают, что заметная часть найма в 2025–2026 годах перешла в иной сегмент: рекрутеры ищут специалистов напрямую, по рекомендациям или в профильных группах в соцсетях. Также в компаниях активнее используются реферальные программы («приведи друга» и аналогичные), участились случаи обращения к кадровому резерву.
Российский тренд ИТ-найма существенно отличается от глобальных тенденций. Действительно, мы регулярно слышим о массовых сокращениях в западных компаниях из-за внедрения ИИ-алгоритмов. Одна из свежих историй – американская корпорация Oracle уволила до 30 тыс. сотрудников, включая тех, кто работал там десятилетиями. Многие из них в последние годы были вовлечены в обучение ИИ, который теперь будет выполнять часть их задач.
Но в среднем динамика обратная: ИТ-сектор существенно расширяется, особенно в США и странах Азии. В Китае недавно даже был прецедентный случай, когда суд запретил увольнять сотрудников, чью работу якобы теперь может выполнять ИИ. Таким образом, спрос на профильных специалистов в этих регионах мира остается весьма высоким. Даже на джунов, к которым сегодня, впрочем, предъявляются несколько иные требования, нежели два года назад. В целом ИТ-сфера остается рынком кандидата, тогда как в России, напротив, к середине 2026-го она практически полностью стала рынком работодателя.
Экономика побуждает экономить
Причин сложившейся ситуации несколько. С одной стороны, непростая экономическая обстановка в целом. Компаниям приходится следовать стратегии экономии и оптимизировать штатную структуру. Мало кому удается найти бюджеты даже под сохранение текущей кадровой численности, что уж говорить про возможность расширения. Даже в не-ИТ-компаниях «под нож» могут попасть в том числе программисты, системные администраторы и иные технические специалисты – зачастую единственные люди, способные развивать, а то и поддерживать работоспособность цифровой инфраструктуры.
Для ИТ-бизнеса положение дополнительно осложняют глобальные тенденции и политические факторы. Цена необходимого ИТ-оборудования – речь прежде всего о памяти, графических, нейронных и центральных процессорах – стремительно растет во всем мире. В России сверху добавляется стоимость за параллельный импорт. Вкупе со всеобщей необходимостью экономить и фокусироваться на прибыли отсутствие возможности расширяться автоматически приводит к минимуму новых вакансий.
С другой стороны, к 2026-му рынок ИТ-специалистов, как и ожидалось, оказался перенасыщен джунами. «Из-за возросшего количества курсов подготовки и переквалификации получить образование в сфере ИТ стало заметно проще, – объясняет директор по персоналу "Айтеко" Станислав Мосалев. – Поэтому на рынок вышло довольно много junior-специалистов. При этом потребности бизнеса меняются. Компании все чаще автоматизируют рутинные задачи с помощью ИИ, и теперь успешному кандидату мало просто знать язык программирования, необходимо также уметь проектировать решения, работать с данными, безопасностью, знать продуктовую логику и ИИ-инструменты».
Здесь мы возвращаемся к истории с Oracle и ей подобными. В России столь массовых сокращений из-за внедрения искусственного интеллекта не случалось. И хотя в конце 2025-го СМИ по итогам опросов бизнеса сообщали о подобной перспективе, пока такой тенденции не наблюдается. А департамент организационного развития Роскачества успокаивает: повальных увольнений не будет, хотя замена некоторых ролей ИИ-алгоритмами постепенно все же будет происходить.
Чего ждут от кандидатов
В итоге шутка про то, что к 20 годам нужно иметь минимум 30 лет профильного опыта, становится всё менее абсурдной. Сильные специалисты с богатым опытом, четкой специализацией (в которую глубоко погружены) и широким кругозором сейчас защищены лучше всего – как от увольнения, так и от риска не найти новую работу. Станислав Мосалев подтвердил «Профилю», что кадровый дефицит в ИТ сохраняется, но сместился как раз в сторону сложных и зрелых ролей: архитекторов, специалистов по информационной безопасности, системных аналитиков и других.
Когда отечественный рынок информационных технологий перейдет на российские разработки
«Это связано с тем, что бизнесу сегодня нужны не просто исполнители, а профессионалы, способные проектировать решения, работать с инфраструктурой и влиять на продукт. Именно такие компетенции сложнее всего масштабировать и автоматизировать, поэтому спрос на них остается высоким», – уверяет эксперт.
А вот функции, которые выполняет только что выпустившийся джун, особенно если он учился по «старым методичкам», без глубокого погружения в современный ИИ-инструментарий, автоматизировать проще простого. Тут бизнесу приходится по-новому считать экономику: что дешевле – платить младшему ИТ-специалисту небольшой оклад или тратить бюджет на автоматические сервисы для решения тех же задач. Вопрос не так прост, как может показаться: стоимость хороших подписок на качественные решения для генерации кода (как российские, так и зарубежные – здесь не забываем про «наценку» на обход санкционных блокировок) вполне сопоставима с окладом джунов. Да и то многие из них без ИИ уже как без рук, так что к расходам на зарплату нет-нет да прибавь стоимость хотя бы самой базовой подписки.
«Вакансий джунов из-за внедрения ИИ действительно становится всё меньше, а требования к специалистам растут, – объясняет Станислав Мосалев. – Но это не исчезновение роли, а, скорее, ее эволюция. От кандидатов на стартовые позиции теперь ждут не просто выполнения задач, а умения работать с ИИ и быстро давать результат. В ближайшие годы главным вызовом для рынка будет не замена джунов, а подстраивание системы их подготовки под изменившийся запрос бизнеса».
Двойственность рынка
Выстраивать прогнозы после совсем не простого 2025 года и первых месяцев 2026-го достаточно сложно. Ясно одно: логика антикризисного управления штатом, включая ИТ, останется актуальной по крайней мере до конца текущего года, а, скорее всего, заметно дольше. К позитивным факторам можно отнести неуклонное снижение ключевой ставки, которое постепенно снимает нагрузку с бизнеса и открывает возможность брать новые сравнительно выгодные кредиты, критически важные для технологического оснащения (и, как следствие, расширения профильного штата).
К концу текущего – началу следующего года эксперты ожидают новую волну импортозамещения, под которую сейчас готовится регуляторика. Это, вероятнее всего, приведет к росту спроса на технических специалистов различного профиля. Но даже в таких условиях рынок сохранит двойственность: джунов будет очень много, а число глубоко разбирающихся в критически важных направлениях специалистов едва ли увеличится. По мнению Станислава Мосалева, в 2026–2027 годах ИТ-рынок окончательно разделится на два сегмента: дефицит высококвалифицированных специалистов сохранится, а кандидаты на массовые специальности будут активно конкурировать за рабочие места.
«Главным драйвером рынка будет внедрение ИИ-технологий. Количество простых ролей и задач сократится, но возрастет спрос на новые компетенции и специальности. Профильным специалистам стоит готовиться к усложнению входа в профессию. Важно будет постоянно улучшать навыки и переходить от узкой разработки к системному и продуктоориентированному мышлению», – рекомендует эксперт.
Образовательная сфера уже среагировала: стало появляться больше курсов, связанных с машинным обучением и нейросетями. Причем растет интерес как к техническому образованию (основному и дополнительному), так и к приобретению практических навыков использования ИИ в рутинных задачах. Минцифры совместно с вузами и ИТ-компаниями в сентябре 2025-го запустило два проекта по подготовке квалифицированных кадров: «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ». В 2026-м на эти направления должно поступить до 6,5 тыс. студентов. Остается надеяться, что это будут «джуны нового поколения» – разбирающиеся в продвинутом инструментарии и понимающие важность широкого кругозора.
В KPI добавили агентов
В некоторых американских и азиатских компаниях набирает обороты спорная практика: к показателям успешности работы (KPI) руководство добавляет использование ИИ-сервисов. То есть если человек мало использует нейросети для выполнения своих задач – он плохо работает.
Этим отличился, например, американский Amazon, чьи менеджеры поставили задачу: 80% сотрудников должны использовать новый ИИ-инструмент компании MeshClaw. Он предназначается для создания корпоративных агентов, помогающих автоматизировать рутинные задачи.
Активность применения новинки отслеживается в корпоративном рейтинге: кто больше токенов использовал (поставил более сложные задачи или чаще обращался к сервису), тот и молодец. Результат вполне предсказуем: сотрудники стали нагружать систему сложными и при этом бессмысленными запросами, таким образом набивая себе очки лидерства.
Резюме оценят ИИ-алгоритмы
Для процесса найма HR-службы сегодня применяют интеллектуальные алгоритмы, иначе оперативно обработать сотни откликов на одну позицию невозможно. ИИ-агенты оценивают резюме, дают выжимку по компетенциям и рекомендуют, приглашать ли кандидата на собеседование. Иногда даже проводят первичный скрининг: «Сбер», например, использует «ГигаРекрутера» – он сам опрашивает десятки тысяч кандидатов про опыт, компетенции, ожидания и прочее. По субъективным данным некоторых российских компаний, за счет ИИ удается в полтора раза сократить время и стоимость найма одного сотрудника.
Для специалистов высокого уровня это дополнительная головная боль: им теперь приходится адаптировать резюме под ИИ-алгоритмы, чтобы с большей вероятностью пройти первичный отсев и попасть на «живое» интервью. Но то же самое делают джуны с минимальным опытом. В результате резюме профессионала высокого уровня до рекрутера и тем более работодателя может вовсе не добраться. Получается, найму без ИИ никак, но помощь эта, как говорится, со звездочкой.
