Сергей Малофейкин: "Мы воспитываем новое поколение айтишников, за которыми будущее"

– Сергей, слова «нейросети» и «искусственный интеллект» стали страшно модными и популярными, вокруг них столько слухов и мифов, а как на самом деле они влияют на реальный бизнес?

– Действительно, мы постоянно слышим громкие названия нейросетей, типа ChatGPT и другие, которые по заданному алгоритму могут написать сценарий фильма, целую поэму, картину или даже программный код, но это пока просто «игрушки». Нас же заинтересовало более прагматичное применение нейросетей, которое даст реальную прибыль. Лет 10 назад мы с группой единомышленников начали создавать свою ERP-систему. В тот момент моя компания оказывала сервисные услуги предприятиям, которые работают в ретейле и сфере FMSG. Нам постоянно поступала масса заявок от клиентов – для того чтобы быстро их обрабатывать, мы создали и запустили IT-систему по приему, обработке и контролю за выполнением этих заявок.

Затем мы дорабатывали эту систему, экспериментировали с подключением к ней разных датчиков, приборов, камер и умных контролеров. Получился полезный и перспективный IT-продукт, и пару лет мы решили сосредоточиться на дальнейшем развитии системы, которая и превратилась в нейросеть VIJU. Теперь она работает в конкретных сферах экономики и дает конкретный результат. Например, крупные торговые сети добились оптимизации своих расходов. Такая же история в строительстве – при помощи нейросети VIJU, внедренной крупным девелопером, осуществляется постоянный мониторинг процессов на стройплощадке. Она помогает отслеживать, как работают строительные бригады, насколько хорошо организована доставка стройматериалов, есть ли проблемы с охраной труда – все это контролируется и приносит экономию в тысячи и даже миллионы рублей.

– А можно поподробнее, как, например, нейросеть работает на стройке?

– Мы установили на стройплощадке наших партнеров видеокамеры, которые работают в круглосуточном режиме и отслеживают динамику проведения работ, видят тип и объем поднимаемого груза – бетона, ограждающих конструкций, опалубки, кирпича. Они следят за тем, как строители используют средства индивидуальной защиты (СИЗ) и вообще соблюдают технику безопасности. Камеры дают в течение дня информацию о том, сколько людей находится на каждом этаже, насколько оправдано их нахождение там. Также на башенных кранах установлены умные датчики, которые фиксируют подвоз бетона и его количество, тип и вес поднимаемого груза на конкретный этаж (количество чаш, кубов). Они следят за повышением температуры и наличием дыма в кабине башенного крана, предотвращая аварийные ситуации, отслеживают график работы крана.

Накапливаемый объем данных позволяет с помощью нейросети прогнозировать и сверять план работ, анализировать погодные условия, производительность и продолжительность рабочей смены. Система VIJU учитывает все действия крана в специальном журнале по 25 параметрам: времени работы крана, движению стрелы, подъему грузов по типу, весу и так далее.

– А в торговых сетях какое применение вашей системы?

– Возьмем пример одного из наших крупных ретейл-партнеров – в его 486 магазинах мы установили умные датчики, обучили нейросеть VIJU, добавили в нее возможности для ретейл-бизнеса, в результате получилась система «Умный магазин». Она подключена к оборудованию розничной точки, практически сама обучается и управляет всей инженерией – включает и выключает вывеску, контролирует температуру в помещении, вентиляцию и холодильники, отправляет заявки на ремонт, если произошла авария. В результате эта торговая сеть смогла снизить свои затраты на энергию, по нашим расчетам, до 20%. В денежном выражении после установки системы один магазин в год экономит более 100 тыс. руб., а установив систему в сети с тысячью магазинов, можно сэкономить более 100 млн руб.

– В каких еще сферах можно применять вашу нейросеть?

– Суть работы нейросети в том, что мы берем видеопоток с камер наблюдения, информацию с систем учета, обучаем нейросеть и получаем необходимый результат. При помощи видеонаблюдения мы можем обеспечить на любом объекте распознавание лиц и автомобильных номеров, поиск объектов и оставленных предметов, подсчет уникальных посетителей, контроль за активностью персонала, определение длины очереди…

Когда все основано на видеоконтроле и анализе потоковых данных, сфера применения нейросети расширяется и может быть использована в совершенно неожиданных местах, например в салонах красоты, медцентрах, в кафе, барах и ресторанах. Там ведь тоже предприниматели хотят отслеживать, как ведет себя клиент, сколько он тратит времени на получение услуги и т. д. Или, например, сейчас у нас в разработке новое направление в образовательной сфере.

– Неожиданно, и чем могут быть полезны нейросети в этой сфере?

– При помощи VIJU можно проводить мониторинг инфраструктуры, решать проблемы безопасности. Мы вполне можем помочь службе безопасности учебного заведения быстро отреагировать на возникающую проблему. При помощи нейросетей можно отслеживать случаи асоциального поведения учеников, как они реагируют на определенную ситуацию, на информацию, которую им дают в школе, кто часто курит на переменах, опаздывает или прогуливает. Такая информация поможет вычислить особенности поведения ученика и помочь учителю.

– А можно при помощи нейросети вычислить среди школьников такого, который, собирается, к примеру, напасть на своих одноклассников с применением оружия? Такие случаи уже перестали быть редкостью в последнее время…

– Пока об этом говорить рано, но, уверен, в будущем нейросети смогут выполнять и такую функцию. По крайней мере, сегодня при нормальной организации видеонаблюдения можно вычислить подозрительного человека с нестандартным багажом, который приближается к школе, и принять необходимые меры.

– Что сейчас представляет собой рынок подобных услуг в России?

– Этот рынок у нас совсем молодой, но быстрорастущий. На нем трудятся много команд, и всем пока хватает пространства – слишком много объемов и задач. На этом рынке работают и глобальные компании, типа Сбербанка, и небольшие стартапы. Пока еще у нас в стране преобладает тенденция, когда все пытаются ориентироваться на крупного заказчика. У нашей же команды другой подход: неважно, кто наш клиент – большой или маленький, для каждого мы найдем свое решение. Каждый сможет получить свою эффективность, которую мы можем элементарно рассчитать и показать прогноз в цифрах.

– А кто они, ваши разработчики?

– В нашу команду входят молодые, бойкие и перспективные ребята, которых мы собираем по всей стране, обучаем, доверяем им большие проекты, на которых они учатся, и таким образом мы воспитываем новое поколение айтишников, за которыми будущее. В какой-то степени мы даже «благодарны» тем санкциям и ограничениям, которыми обложили нашу страну.

Ведь раньше все технологии шли с Запада, и это всех устраивало. Но когда из России стали уходит компании, типа SAP, мы, образно говоря, получили «волшебный пинок», и это заставило нас и многих наших коллег сосредоточиться на импортозамещении. И вдруг выяснилось, что мы работаем на очень приличном уровне, что наш софт абсолютно не хуже, а даже во многом лучше, чем зарубежные аналоги.

– Рассматриваете ли вы масштабирование своей деятельности на международном рынке?

– Да, именно этим мы сейчас активно заняты. Во-первых, несмотря на сложное международное положение, мы развиваем связи за рубежом, в таких странах как Эмираты, Кипр, другие государства, контактируем с айтишниками в других странах. Во-вторых, готовим интересные проекты, в том числе в образовательной сфере, для одной из крупных азиатских стран, где мы будем участвовать в создании российского образовательного кластера.

- Планируете ли замахнуться на какие-то новые направления?

– Не только планируем, но уже «замахнулись»: в ближайшее время наша команда представит пилотный проект с беспилотниками, где будет частично применена наша нейросеть – при помощи нее можно будет управлять БПЛА с телефона. Это будет беспилотник, который можно использовать и для стройки, и для бизнеса, да и в других важных сферах.